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“고객은 늘었는데 돈은 안 남는다?”
핀테크(FinTech) 스타트업들이 지금 직면한 현실입니다.
한때 빠른 사용자 확보와 유니콘 등극이 전부였던 시대는 끝났고, 이제는 '수익을 어떻게 내느냐' 가 생존을 가르는 기준이 되고 있습니다.
💡 핀테크는 어떻게 돈을 벌까?
수익모델설명
| 결제 수수료 | 카드결제, QR결제, 송금 등에서 수수료 수취 |
| 대출 마진 | 중개 또는 직접 대출 통한 이자 수익 |
| 프리미엄 구독 | 자산관리·신용정보 등 고급 기능 유료화 |
| 광고 및 데이터 판매 | 사용자 행동 기반 타겟 광고, 통계 데이터 활용 |
| 파트너 연계 수수료 | 보험, 금융상품 추천을 통한 제휴 커미션 |
📌 예: 토스는 결제·대출·투자·보험까지 ‘올인원 수익 모델’ 확보
📌 Robinhood는 거래 수수료 무료 대신 ‘Payment for Order Flow(PFOF)’로 수익 창출
📉 수익성 위기에 직면한 핀테크들
- 높은 마케팅 비용
- 사용자 확보 경쟁 → CAC(고객 획득 비용) 과다
- 규제 강화
- 금융업 본질에 가까워질수록 라이선스·자본요건 증가
- 금리 인상기 불확실성
- 대출 비즈니스의 리스크 확대, 수익률 압박
- 광고·데이터 기반 수익 모델의 한계
- 개인정보 보호 규제 강화로 타깃 광고 수익 악화
💬 Stripe, Klarna, Coinbase 등도 IPO 또는 실적 발표 이후 “성장률은 높지만 수익성은 부진” 평가 받음
📈 전환의 시대: ‘성장 → 효율’ 전략
과거 전략전환 이후 전략
| 트래픽 중심 | 고객당 수익(LTV) 중심 |
| 빠른 확장 | 단위 경제성 개선 (Unit Economics) |
| 사용자 수 → 가치 기준 | 리텐션·유료 전환율 개선 집중 |
🔄 수익성을 높이기 위한 5가지 전략
- 핵심 서비스 유료화 (구독형 모델 전환)
- B2B 사업 확장 (API, 백엔드 금융 인프라 제공)
- 금융상품 직접판매 (D2C)
- AI 기반 리스크 관리 자동화로 운영비 절감
- 데이터 기반 개인 맞춤 상품 추천 → 수익율 최적화
🇰🇷 국내 핀테크 업계의 흐름
- 토스: 유료 서비스 확대, 보험·대출 직접 사업 진출
- 뱅크샐러드: 데이터 기반 추천 수익 확대 중
- 핀크, 핀다: 사용자 기반 축소 후 효율 중심 재편
- 카카오페이: 커머스 연계 보험·투자 상품 판매 강화
📌 2024년 현재, ‘수익성 확보’를 미달성한 핀테크 기업은 투자 유치에도 어려움을 겪는 중
마무리하며
“사람이 많이 몰리면 수익은 자연히 따라온다”는 낙관은 더 이상 통하지 않습니다.
핀테크의 다음 단계는 단연코 ‘지속 가능한 수익모델 구축’ 입니다.
- 📊 이제는 ‘밸류에이션’보다 ‘EBITDA’가 중요
- 💰 고객의 지갑을 여는 순간이 아니라, 계속해서 열게 만드는 전략이 관건입니다
- 🤖 기술 기반 핀테크일수록 수익성 모델도 정교해야 합니다
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