AI로 진화한 사이버 위협 추적: M-Trends 2025가 말하는 보안의 미래

“위협은 더 똑똑해졌고, 대응도 더 정교해졌다”

사이버 위협이 갈수록 지능화되고 있다.
2025년 현재, 공격자는 AI를 활용해 보안망을 교묘히 뚫고 들어오고, 수비자는 AI 기반 위협 탐지·대응 시스템으로 맞서고 있다.

그 중심에 있는 것이 바로 M-Trends 2025, 세계적 보안업체 Mandiant(구 FireEye)이 발표하는 APT 공격 분석 및 보안 동향 리포트다.

---

M-Trends 2025 주요 인사이트 요약

항목2025년 주요 변화

탐지 시간	평균 10일 (전년 대비 35% 단축)
AI 공격 탐지율	78% → 91%로 증가
최초 침입 경로	이메일 피싱 43% → API 취약점 36%로 변화
산업별 주요 타깃	금융 > 제조 > 헬스케어 순

 

참고: Mandiant, M-Trends 2025 리포트

---

AI가 바꾸는 사이버 위협 대응 방식

✅ 1. 이상행동 기반 탐지 (Behavioral Analytics)

• 정상적인 활동과 다른 패턴을 AI가 학습해 실시간 알림
• 예: 금융권에서 ‘야간 대량 로그인 + 급격한 데이터 전송’ 자동 탐지

✅ 2. 공격 패턴 예측

• 과거 공격자 로그를 기반으로 행동 예측 알고리즘 적용
• 사이버 킬체인 단계별 침투경로 시뮬레이션 가능

✅ 3. 자동 대응 시스템 (SOAR)

• 탐지 후 즉시 차단·로그분석·알림전파까지 자동화
• 인간 보안팀은 고위험 케이스에 집중 가능

---

실제 AI 보안 적용 사례

기업/기관적용 기술효과

JP Morgan	AI 기반 FDS 시스템	이상거래 탐지율 92%, 고객 피해 연간 1,500만 달러 절감
삼성SDS	AI 기반 엔드포인트 탐지(EDR)	내부망 침해 대응 시간 40% 단축
미 국토안보부	AI 침입 방어 체계	국가기관 표적 공격 사전 차단 성공

 

---

사이버 위협의 새로운 지형도

위협 유형변화 양상

랜섬웨어	데이터 암호화 → 데이터 공개 협박으로 전략 전환
AI 피싱	이메일 필터 우회하는 LLM 기반 맞춤형 스피어피싱 증가
API 해킹	금융/핀테크 API 취약점 노리는 침입 증가
사이버전	특정 국가 정부 조직의 위협 행위 지속 (APT 그룹)

 

AI는 위협 대응 수단이기도 하지만, 동시에 공격 수단으로도 활용됨

---

보안 전략에 필요한 3가지 변화

1. 예방 → 탐지 중심 전환
   • 100% 방어는 불가능, 침입을 얼마나 빨리 ‘탐지’하느냐가 핵심
2. AI 기반 SOC(Security Operation Center) 확대
   • 로그 분석, 알림, 정책 업데이트 자동화 시스템 도입 필수
3. 지속적 모의 훈련 & 대응 시나리오 테스트
   • 인간 팀의 대응력을 보완하기 위한 디지털 레드팀 시뮬레이션 필수화

---

마무리하며

더 이상 사람의 눈과 손만으로는 사이버 위협을 막을 수 없다.
AI를 활용한 위협 탐지, 예측, 대응 자동화가 기업 생존의 기본 요건이 된 시대.
이제는 “보안팀이 얼마나 똑똑한가”가 아니라,

“AI가 얼마나 똑똑하게 학습하고 작동하는가”가 핵심이다.